科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为解决目前城市轨道交通平面线路设计受设计人员水平和经验的约束,耗时长且难以获得较优方案的问题,构建基于改进粒子群优化(PSO)算法的城市轨道交通线路平面避障优化设计系统,实现城市轨道交通平面线路的自动避障和优化设计。考虑到在城市轨道交通平面线路设计过程中,平面线路长度在很大程度上决定了项目的规模和投资额,采用区间线路双线总长度作为优化目标;除了考虑城市轨道交通设计规范对线路的要求,还考虑线路需要避开障碍物的约束。在给定站点和障碍物信息的前提下,所构建的平面线路优化设计模型具有高度非线性和复杂度。通过启发式逐段搜索算法提供可行的初始线路方案,并采用结合PSO算法和Rosenbrock搜索的改进PSO算法对初始线路方案进行优化,从而得到站点区间内优化的平面线路。以某条城市轨道交通线路为例进行实例分析,与实际设计方案相比,所得到的设计方案在成功避开障碍物的同时,可以有效减少平面线路长度,节约工程造价。
-
单位北京师范大学; 广州地铁设计研究院股份有限公司
