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摘要
数据分类系统是大数据时代不可或缺的系统,它能合理进行数据分布和分类。但现有的大数据分类系统的系统稳定性很低。因此,本文提出基于人工智能的网络大数据分类系统设计,设计人工智能的网络数据采集器和网络处理器,满足提升系统稳定性的硬件条件。在数据采集服务端进行数据采集,在数据分类逻辑层提取数据的特征,最后基于数据的特征在数据分类端实现大数据的分类。通过系统测试,验证该系统的数据分类偏差比传统系统分类偏差小。
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单位郑州信息科技职业学院
