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摘要
目的 探索中医医案文本术语识别与抽取的方法，系统地总结分析中医治疗骨质疏松症的治疗规律。方法 基于湖南省中医药研究院中医药传承创新知识共享平台所收集的中医治疗骨质疏松症的医案文本，运用Python 3.7软件实现医案文本术语自动化抽取和分类，并形成结构化数据，最后通过古今医案云平台进行数据分析。结果 共收集得到447篇中医治疗骨质疏松症的医案，从医案中共标注1812个实体，其中症状179项、脉象20项、穴位10项、中医证候12项、治法27项、中药279项，最常见的证型、治法、中药分别是肝肾阴虚证、补肾和杜仲。结论 运用古今医案云平台，对形成的结构化数据进行分析，为中医医案文本研究提供了新的手段，并发现了杜仲、肉苁蓉和菟丝子的不同配伍规律，为中医治疗骨质疏松症的现状提供了有价值的信息。
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