基于Agent网络化博弈的建模与分析

作者：章超; 徐名海

来源：计算机应用与软件, 2022, 39(01): 301-307.

• Agent
• 网络化博弈
• 价格竞争
• 合谋行为

网络化博弈是一种研究社会网络、生物网络、信息网络及交易网络的重要方式。针对网络化博弈建模方法在网络拓扑结构、博弈模型、建模方式上存在的问题,提出一种基于Agent网络化博弈建模方式。以南京地区汽车品牌价格竞争现象为应用场景,将汽车品牌看作Agent个体,并基于现实网络复杂结构特征,引入"强竞争"和"弱竞争"概念,基于演化博弈理论考察有限理性下汽车品牌价格的竞争行为。实验结果表明,基于Agent网络化博弈模型的范数平均相对误差为2.11%,低于传统模型的4.64%和3.57%,模型精度更高,其中违约惩罚力度对汽车品牌价格竞争影响最为显著,利益分配系数和参与合谋初始意愿次之。

• 单位
  南京邮电大学; 通信与信息工程学院