一种改进的海量信息分类算法

作者：戴立平; 谭正华; 张进修; 张又文

来源：计算机技术与发展, 2019, 29(10): 201-204.

• 海量信息
• 二进制
• 分类层级
• 改进迭代算法

首先对信息分类过程中出现的问题进行了阐述,指出了传统信息分类方法的不足与缺陷,以及后续查询效率较低的问题等。接着分析了普通的信息分类方法,主要包括了分类方式与查询方式,然后针对企业海量信息的查询效率较低及信息分类层级较少的问题,提出一种改进的海量信息分类算法。采用64位二进制值作为信息分类编码,通过对分类编码的解析,能够准确并较为快速地分析出信息分类层次结构等信息。该编码机制可以实现8.59×1018个分类。将优化算法与传统算法进行了比较,实验结果表明:在分类层级较多的情况下,改进的迭代算法相较于普通的迭代算法在耗时上要少,且当分类层级和分类总数增加时,优化的分类算法在耗时增长速率上优于普通的迭代算法,提高了查询效率。