摘要

通过分析大体积混凝土温度裂缝的产生机理,并基于大体积混凝土温度裂缝的影响因素,建立包括4个一级指标、17个二级指标的大体积混凝土温度裂缝分析指标体系。结合BP神经网络的算法原理与学习训练过程,构建基于BP神经网络的温度裂缝分析模型,该模型用于大体积混凝土温度裂缝分析具有一定的可靠性。通过项目实例,对大体积混凝土温度裂缝的监控提出具体措施。