基于深度卷积神经网络的科研项目不端行为识别研究

作者：杨生举

来源：中国建材科技, 2021, 30(04): 87-89.

• 科研项目不端行为
• 特征提取
• 深度卷积神经网络

随着科研项目数量大幅增长,随之而来的问题是科研项目不端行为(SRPM)层出不穷。本文研究大数据环境下科研项目不端行为的特征提取方法,探索提出基于深度卷积神经网络(DCNN)的语句表示模型和匹配架构,并对其进行有效训练,以学习得到语句匹配在不同层次上的表示,提高模型的表示能力,从而提高文本相似度计算的准确度和精度。

• 单位
  甘肃省科学技术情报研究所