摘要
针对当前低剂量计算机断层扫描(LDCT)重建图像中存在复杂噪声与条纹伪影的问题,提出了一种基于双注意力机制和复合损失的LDCT去噪方法。该方法通过引入空间注意力机制与通道注意力机制,获取了全局特征信息,并对特征权重进行重标定,使重要的结构细节能够得以保留,从而提升网络的去噪性能;同时加入感知损失度量函数,使对人眼而言敏感的纹理信息得到保留。实验结果表明:在视觉效果上,所提方法不仅去除了LDCT图像中的噪声和伪影,同时也保留了更多的纹理特征与结构细节;峰值信噪比(PSNR)等客观指标均高于其他对比方法。
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单位河北工业大学; 电子信息工程学院