摘要

<正>本发明公开了一种基于目标检测的沥青路面损坏识别方法;通过基于transformer的神经网络架构,提出了APDETR沥青路面损坏检测的模型。通过构造可变形卷积,并使用偏移量以及从目标任务学习偏移量,从而达到增加空间采样位置的目的,进而对几何变形有更好的特征捕捉;采用一种卷积投影注意力,能在本地空间中获取额外的模型注意力,对于本发明的沥青路面损坏:如裂缝、坑槽、剥落等,能更好地捕捉路面损坏整体的特征,