科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本文综述了一种新的信号处理方法—压缩传感(Compressive Sensing,CS),它是针对稀疏或者可压缩信号,在采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论.近年来,压缩传感理论成为信号采样及图像处理领域最新、最热点的问题之一.它主要包括三个方面:稀疏表示矩阵,非相干测量矩阵以及重建算法.本文介绍了压缩传感理论的模型,以及压缩传感的主要重建算法,并将实现方法进行了分析与比较.文章最后列举出了压缩传感的主要应用领域.
-
单位光学与电子信息学院; 华中科技大学
