文章基于一种遗传模糊聚类的电商个性化推荐算法,对电商的销售、个性化推荐、满足用户需求和购买匹配性等性能方面展开研究。根据电商个性化偏好推荐信息进行数据收集,提取个性化数据的关联特征量进行聚类处理,再结合模糊B均值聚类方法实现电商个性化推荐。根据电商个性偏好对采集数据样本进行差值拟合和结构重组,并采取遗传进化方法全局寻优。结果显示,利用该算法进行电商个性化推荐不仅满意度高,准确度和置信度也获得一致好评。
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