自动化所开发出图主干网络模型

来源：高科技与产业化, 2023, 29(12): 83.

<正>多年来，消息传递范式作为图神经网络（GNN）的基础，在广泛应用中取得了成功。尽管这种范式在多种任务中颇具潜力，但对图级任务（graph-level tasks）带来了一些挑战，如长程问题（long-range problem）、信息瓶颈（information bottleneck）、过度挤压现象（over-squashing phenomenon）、有限的表达能力（limited expressivity）。