基于深度学习的调度操作票审核系统

作者：胡东林; 钟少军; 刘东尧; 廖永坚

来源：农村电气化, 2020, (12): 51-52.

DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2020.12.015

• 深度学习
• 长短期记忆网络(LSTM)
• 调度操作票
• 审核

研究了一种基于深度学习的审核方法,并设计了审核系统。首先形成规范训练集和不规范训练集,两者合并形成数据集;然后进行分词处理并将词语编码输入基于深度学习的审核模块中进行训练,得到审核模型;最后将待审核操作票进行分词和编码,输入审核模型中,得到预测文本及审核结果。

• 单位
  云南电网有限责任公司