基于图谱融合的人工智能司法数据库构建研究

作者：朱福勇; 刘雅迪; 高帆; 王凯

来源：扬州大学学报(人文社会科学版), 2019, 23(06): 89-96.

DOI：10.19411/j.cnki.1007-7030.2019.06.009

• 人工智能
• 司法知识库
• 知识图谱
• 事理图谱
• 证据链条
• 证据规则
• 风险预测

司法与人工智能的融合是助力法院审判体系和审判能力智能化的基础。人工智能技术的飞速发展为构建司法知识库提供了必要的支持与帮助。当前的诉讼知识库是以树状层次化结构组织实体和节点关系,知识库中的实体关系主要表现为概念之间简单的"类属关系""同义词关系"。由于司法领域诸如证据链条、事理关系、法律判定规则等知识结构的复杂性,无法简单地组织、存储和应用数据结构和存储技术。是以,需要采用知识图谱和事理图谱相融合的技术,将司法领域中的专业术语和法律关系进行程序化表达,把标准化术语存储到证据要素知识模型中,以证据要素模板表达证据要素知识库,结合证据链条模型和证据规则模型的推理算法,从证据有效性、诉讼时效性、当事人法律行为规范性、诉讼请求合理性等方面对诉讼风险的提醒,以实现持久化的存储、事实推理和风险预测。

• 单位
  西南政法大学