基于支持向量机的开封市内涝评估模型研究

作者：喻谦花; 霍继超; 仝妍彦

来源：灾害学, 2023, 38(03): 87-99.

• 城市内涝评估
• 支持向量机
• “7·20”特大暴雨
• 河南开封

以内涝典型易发区河南省开封市主城区为例，利用城市内涝监测点逐小时积水深度和同时段气象站降雨资料，应用灰色关联度和支持向量机方法，构建基于降水因子(模型1组)和历史积水+降水因子(模型2组)的内涝评估模型；并以2021年“7·20”特大暴雨过程为例，对模型适用性进行评价。结果表明：1～3 h短时强降水是内涝灾害形成的主要原因，积水与暴雨发生的时间相比，具有滞后1～3 h的特点；模型1组对内涝风险有一定评估能力，但总体误差明显高于模型2组；模型2组有80%的站点R2≥0.9,训练集和测试集的平均MAE≤3.9 cm,拟合结果评价优秀，并具有较好的泛化能力。在开封市2021年“7.20”极端暴雨过程中，模型2组评估结果与实测积水的平均RSME为4.33 cm,平均MAE为2.94 cm,较为准确地评估了极端暴雨过程内涝灾害的涨水期、退水期和最大积水深度，能够为城市防汛和应急决策提供较好的支撑。