科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的:通过IOL Master 700观察白内障手术前后Chang-Warning弦(CW弦)的变化，并利用术前数据和人工智能预测模型预测术后CW弦。方法:研究对象为304例白内障患者，分析其术前及术后的IOL Master 700测量数据，包括散光矢量值、角膜平均曲率、眼轴长度、前房深度、晶状体厚度、角膜中央厚度、白到白距离、浦肯野反射Ⅰ像相对于角膜中心的位置和瞳孔中心的位置、CW弦等。研究建立了基于SVR算法和BP神经网络算法的预测模型，通过术前CW弦及眼部生物参数来预测术后CW弦。结果:相比于白内障手术前，手术后左、右眼CW弦X分量向颞侧有轻微偏移，Y分量变化不大。使用术前CW弦和其他术前眼部生物参数作为输入数据，相比于BP神经网络，SVR模型能够更准确的对术后CW弦的X分量和Y分量做出预测。结论:CW弦可以用各种生物测量仪器、角膜地形图仪器或断层摄像仪器在同轴固定光下直接测量。使用SVR算法能够在白内障手术前较精准的对术后CW弦进行预测。
-
单位苏州大学附属第一医院
