基于精英邻居引导的萤火虫算法

作者：汪春峰^*; 褚新月

来源：河南师范大学学报(自然科学版), 2019, 47(06): 15-21.

DOI：10.16366/j.cnki.1000-2367.2019.06.003

• 萤火虫算法
• 精英邻居
• 反向学习
• 时间计算复杂度

由于萤火虫的移动采用的是全吸引模型,所以当迭代过程中有移动时,可能会存在振荡较大、时间计算复杂度较高等问题.为了克服这些不足,提出了一种基于精英邻居引导的萤火虫算法.算法通过利用精英邻居的信息引导萤火虫的移动,减少振荡的发生,降低时间计算复杂度.同时,若某只萤火虫周围不存在精英邻居,则利用自身的信息进行反向学习以提高算法跳出局部最优的能力.数值实验表明本文算法的鲁棒性、寻优精度及搜索速度均优于其他几种算法.

• 单位
  河南师范大学