由于背景复杂性、尺寸变化性当前场景文本图像的不均匀照明等问题,提出边缘检测和卷积神经网络(CNN)模型分类器结合的场景文本检测定位方法。该方法对所获取的场景图像执行预处理,例如灰度处理和二值处理,对预处理后的图像执行边缘检测,获得候选的字符区域,将其输入CNN模型中进行分类筛选,从而实现文本字符的检测提取。实验结果表明,该方法具有较好的场景文本字符区域提取能力。
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