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摘要
为了解决基于位置的服务（Location Based Service,LBS）在收集用户位置数据时造成的隐私泄露，提出一种本地化差分隐私位置发布模型.首先，该模型采用了灵活的位置隐私保护方案（个性化隐私设置），即由用户选择已设定的多种隐私策略或定制隐私策略，在此基础上设计了定制隐私策略位置扰动算法（Customized Privacy policy Location Perturbation algorithm,CPLP）；其次，提出并设计一种基于隐马尔可夫模型的时序关联位置隐私发布算法（Temporal Relational Location Privacy publishing algorithm,TRLP），解决发布时序位置时产生的隐私泄露；最后，在GeoLife数据集和Gowalla数据集上通过对比实验验证了该模型的有效性.
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