基于叠加协同表示分类的人脸识别

作者：林**; 蒋行国; 杨明中; 李兆飞^*; 解梅

来源：液晶与显示, 2020, 35(02): 161-166.

• 人脸识别
• 协同表示
• 稀疏表示
• 字典

针对叠加稀疏表示分类(SSRC)计算复杂度大的问题,利用协同表示分类(CRC)的计算复杂度比SRC少得多且识别率相似于SRC的优点,提出基于叠加协同表示分类(SCRC)的人脸识别。基于原型和变化的表示模型,在SCRC中,利用类质心和样本与质心的差异来构造成字典,可以显著地改善CRC的性能。实验结果表明,利用基于原型和变化的表示模型,协同表示在人脸识别中能起作用,甚至字典基在非受控和每类只有一个样本的条件下被汇集,协同表示也具有很好的性能。与其他算法相比,SCRC在大幅降低计算复杂度的同时保证了识别率。

• 单位
  电子工程学院; 电子科技大学; 成都工业学院; 四川轻化工大学