改进的Apriori算法在高校图书推荐服务中的应用研究

作者：周玲元; 段隆振

来源：图书馆学研究, 2013, (02): 89-91.

DOI：10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2013.02.010

• 数据挖掘
• 关联规则
• Apriori算法
• L-Apriori算法
• 图书推荐

高校图书馆的借阅记录包含大量信息,研究数据库中的借阅记录可以获知学生与图书间的某种联系,通过改进的L-Apriori算法把这种潜在的联系转化成显性知识推荐给目标学生,对提升当前数字图书馆的服务质量具有重要意义。改进的L-Apriori算法对借阅记录分专业形成的子数据库关联规则进行逐一整合,最终形成全局数据库关联规则。实验结果表明改进的L-Apriori算法无论是挖掘效率还是准确度都明显优于Apriori算法。

• 单位
  南昌航空大学; 南昌大学信息工程学院; 经济管理学院