农居建筑物是农村地区主要地物类型之一，利用深度学习算法从遥感影像中获取其准确的空间分布信息，能够为地震应急及震害防御工作提供数据支持。以辽宁省沈阳市康平县张强镇为研究区域，利用快鸟卫星获取0.6 m分辨率的张强镇遥感影像，通过PSPNet网络结构及形态学处理完成农居建筑物目标判定实验并应用于建筑物公里网格生成，其建筑物公里网格与实际农居建筑物分布情况一致，能够很好地反映出当地建筑物群体分布特征。
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