面向系统噪声不可忽略时的气动力参数辨识问题,对比了基于期望最大化的方法(EMBM)、滤波误差法(FEM)和输出误差法(OEM)三种辨识算法的性能。首先,分析了三种辨识算法在基本处理框架、算法结构以及执行细节等方面的差异;然后,通过算例对其在计算时间、对系统噪声的适应能力、对参数初值的敏感度以及收敛性能4个方面进行了对比。结果表明,除了计算时间略有增加外,EMBM的性能明显优于FEM和OEM。
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