新能源汽车与行人交通事故严重程度分析

作者：张道文; 董鑫驰; 雷毅; 黎华惠; 罗晶; 张诚龙; 赵成一; 汤楷文

来源：安全与环境学报, 2023, 1-10.

DOI：10.13637/j.issn.1009-6094.2023.0407

• 安全工程
• 新能源汽车
• 行人交通事故
• 严重程度
• 聚类分析
• 二项Logistic模型

为探究影响新能源汽车与行人交通事故严重程度的诱因，本文基于英国近四年发生的1819条新能源汽车与行人交通事故数据，从行人、新能源车辆、道路特征、时空和环境特征5个方面选择了19个影响因素作为协变量，并根据数据特征将因变量分为轻微受伤和严重伤害两类。考虑到数据异质性，首先通过因子分析法与k-means聚类进行聚类分析，采用Logistic模型对聚类分析得到的两类集群进一步分析，从预测准确率和协变量共线性指标两个方面确认了模型的适用度。结果表明：基于聚类分析构建的Logistic模型预测准确率均达到80%以上；变道或超车、车龄、支路及环形交叉口、双幅路有隔离带对事故伤害严重程度有异质性影响；行人年龄大于46岁和夜间行车会明显增加事故严重程度；其中，变道、超车和行人年龄，对新能源汽车事故严重程度的影响比传统人车事故更加显著。

• 单位
  成都工业职业技术学院; 西华大学; 汽车测控与安全四川省重点实验室