全局信息融合的汉语方言自动辨识

作者：邱远航; 顾明亮; 马勇; 金赟; 韩军; 赵冬梅; 赵呈昊

来源：计算机工程与应用, 2017, 53(17): 160-165.

DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0315

• 汉语方言辨识
• 韵律特征
• I-vector
• 特征融合

提出身份认证矢量(Identity vector,I-vector)结合韵律信息的汉语方言辨识方法。全差异空间替代本征音与本征信道空间,将高维超矢量映射为低维I-vector表示,并进行信道补偿与特征降维处理。汉语是有调语言,各方言在其韵律结构上具有明显差异,I-vector特征融合全局韵律信息,可有效增补各方言鉴别性。利用融合信息对闽、粤、吴等五种方言以及普通话进行辨识实验,等错率(Equal Error Rate,EER)达到8.01%,比高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM)降低56.2%,表明融合全局韵律信息的Ivector方法可有效提高汉语方言辨识正确率。

• 单位
  自动化学院; 电子工程学院; 江苏师范大学