一种基于最小二乘支持向量机算法的近红外光谱判别分析方法

作者：虞科; 程翼宇

来源：分析化学, 2006, (4): 561-564.

DOI：10.3321/j.issn:0253-3820.2006.04.031

• 最小二乘支持向量机
• 近红外光谱
• 药材道地性
• 判别分析
• 丹参

将最小二乘支持向量机(LSSVM)用于近红外(NIR)光谱分析,建立一种新型的NIR 光谱快速鉴别方法.以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR 漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM 法建立NIR 光谱非线性分类模型,对丹参药材道地性进行快速鉴别.将本方法与经典SVM 和BP 神经网络法相比较,结果表明,本法判别准确率高,计算时间少,可推广应用于中药等天然产物质量快速鉴别.

• 单位
  浙江大学