基于SVM-Logistic组合模型的P2P借款者信用风险评估——以微贷网为例

作者：都红雯; 卢孝伟

来源：生产力研究, 2018, (10): 31-63.

DOI：10.19374/j.cnki.14-1145/f.2018.10.007

• P2P网贷
• SVM-Logistic组合模型
• 信用评估
• 指标体系

近年来国内P2P网贷行业发展迅猛,但随之而来的借款者信用等问题为这个行业带来了诸多负面影响,并对网贷投资者造成较大损失。因此,提高网贷平台对借款者的信用风险评估能力迫在眉睫。文章以微贷网为例,在该平台原有信用风险评估指标基础上,借鉴国外FICO信用评分方法和国内芝麻信用评分方法,尝试构建适用于国内P2P网贷平台的信用评估指标体系,用于评估借款者信用。并选取微贷网平台网站6 917个借款者的数据、采用SVM-Logistic组合模型、运用修正后的指标体系进行信用风险评估,将测试结果与实际结果比较,优化了信用风险评估体系。在此基础上,结合政府和银行对P2P行业监管和信息共享力度的提升,为我国P2P网贷行业健康发展提供建议。

• 单位
  杭州电子科技大学