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摘要
提出一种地理加权回归模型算法对城市住宅价格多源热度进行分析。通过互联网采集研究区内124个住宅小区价格及绿化率、购物中心、公园、中小学、大学、医院等分布数据,构建地理加权回归模型,揭示小区住宅价格的空间分异和不同因子的相关系数。研究表明:①伴随城市飞速发展,城市各个区域住宅价格存在着显著差异;②城市绿地对住宅价格的影响,新老城区表现不一;③公园分布对住宅价格影响很大,影响程度新城区大于老城区;④学区房对于住宅价格影响最为显著。
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提出一种地理加权回归模型算法对城市住宅价格多源热度进行分析。通过互联网采集研究区内124个住宅小区价格及绿化率、购物中心、公园、中小学、大学、医院等分布数据,构建地理加权回归模型,揭示小区住宅价格的空间分异和不同因子的相关系数。研究表明:①伴随城市飞速发展,城市各个区域住宅价格存在着显著差异;②城市绿地对住宅价格的影响,新老城区表现不一;③公园分布对住宅价格影响很大,影响程度新城区大于老城区;④学区房对于住宅价格影响最为显著。
