摘要

目的:研究RALE评分与新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者病情严重程度的相关性。方法:回顾性分析40例COVID-19确诊患者临床和床边胸片影像学资料,出院诊断为普通型33例和重型7例。由2名影像科医师对每张X线胸片进行独立RALE评分,对RALE评分与对应的PaO2/Fi O2进行相关性分析,绘制RALE评分预测病情严重程度的受试者工作特征曲线(ROC)。结果:入院第1天重型组RALE评分为10.714±9.447分,高于普通型组的4.667±2.746分,但差异无统计学意义(P>0.05)。RALE评分与氧合指数(PaO2/Fi O2)呈负相关,具有统计学意义(r=-0.624,P<0.001)。预测病情严重程度ROC曲线下面积(AUC)为0.925(95%CI:0.859~0.967),RALE评分判断重型的最佳截断值为6分,其敏感度为89.5%,特异度为89.0%,阳性似然比为8.14,阴性似然比为0.12,约登指数为0.785。结论:基于床边胸片的RALE评分可量化肺部病变,与COVID-19患者氧合指数密切相关,动态监测RALE评分有助于判断疾病发展趋势,值得临床推广使用。

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