摘要
目的:基于增量关联规则快速更新(FUP)算法构建神经外科重症监护室(NICU)监护设备安全管理模式,探讨其在NICU监护设备管理中的应用价值。方法:选取医院NICU收治的120例危重症患者,根据所用设备管理模式将其分为对照组(57例)和观察组(63例),对照组涉及使用的监护设备采用预设报警应对管理模式,观察组采用基于增量关联规则FUP算法(简称FUP算法)的NICU监护设备安全管理模式,从电气、感染和诊疗3个维度构建安全管理数据库,基于FUP算法挖掘高频安全风险事项进行安全隐患预防和重点管理。比较两组设备安全管理质量、临床护理质量和设备运行质量。结果:观察组安全管理质量的电气、感染和诊疗风险率低于对照组,临床护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(Z=3.768,Z=3.447,Z=4.044,Z=3.658;P<0.05);观察组设备运行的开机率、故障率、质检合格率和管理费用增幅好于对照组,差异有统计学意义(Z=3.538,Z=2.987,Z=2.757,Z=4.127;P<0.05)。结论:基于增量关联规则FUP算法的NICU监护设备安全管理模式,能够有效挖掘NICU监护设备的高频安全隐患,提高设备早期干预管理的针对性,改善设备运行质量。
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