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摘要
气象观测数据不可避免地带有观测误差,而对带有误差的离散数据求导是一个不适定的反问题.为了解决这一长期困扰气象工作者的问题,利用吉洪诺夫正则化思想,提出了矩形区域内观测数据的二维一阶偏导数重构算法.通过系列模拟观测数据试验检验了该算法的性能,表明该算法有效且计算精度高.另外,应用该算法对气象观测资料进行客观分析,结果表明:该算法作为一种新的客观分析方法是可行的,并且还能提高小尺度天气系统的识别能力.
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单位中国人民解放军陆军工程大学; 中国科学院大气物理研究所
