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摘要
当前农业干旱监测已从基于站点或遥感监测向基于多源信息综合监测转变，为了更好地促进农业干旱监测模型和技术的发展，该文从单一变量到多变量角度梳理了干旱指数的发展历程；分析了水平衡模型、潜在变量、线性组合、联合分布函数、主成分分析和数据挖掘等干旱监测模型构建方法，对比了不同干旱指数的适用性。针对农业干旱监测的局限性，探究了农业干旱监测未来的发展方向，即理论层面，需明晰农业干旱发生内在机理，进一步识别农业干旱影响因素及其反馈机制；集成遥感、气象站点、野外实测等多源信息，构建多时空尺度作物关键生育期旱灾定量监测预警模型；同时构建统一的农业干旱监测与预警模型评价指标体系。技术层面，需加强多源信息集成与融合，为农业干旱监测提供有力的数据支撑；进一步加强基于大数据的监测模型构建方法研究，为农业干旱监测提供技术保障。
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