基于近红外TDLAS检测技术的甲烷浓度场重建研究

作者：张旭; 郭腾霄; 杨柳; 丁学全; 曹树亚

来源：红外技术, 2018, 40(06): 603-611.

• 光谱学
• 二维分布重建
• 模拟退火算法
• 近红外TDLAS检测技术

为了实现对气体浓度场二维分布重建,基于可调谐半导体激光吸收光谱技术,以甲烷作为目标气体,选取1653.72 nm的吸收峰位,采用直接吸收的测量手段,探测了浓度为2.97%的甲烷近红外光谱信息,通过断层重建算法对甲烷浓度场进行了模拟重建和实验研究。模拟重建采用了12×12共144个方格的正方形重建区域,假定了一个方形区域内的具有多个空穴的浓度分布,模拟72条光束从4个方向穿过重建区域,获取模拟光线下的投影值,经过实验统计代数重建算法均方根误差为5.58%,模拟退火算法均方根误差为8.38%;对模拟投影信号加入不同信噪比的高斯白噪声之后再进行重建,均方根误差在9.17%15.30%之间。实验装置采用面源泄露扩散方法,通过在中心附近放置石英柱的方式人为制造浓度空穴,形成非均匀浓度场。通过对代数重建算法和模拟退火算法的重建结果对比,能够看到模拟退火算法在近红外吸收光谱层析重建方法中的应用可行性。