司外揣内是中医诊断和健康评估的重要手段，中医体质辨识是这一理论的典型应用，传统的中医体质辨识依赖中医体质评分量表进行判定，效率低下。本文将深度学习技术应用到中医体质辨识领域，基于司外揣内原理，将多尺度舌象信息融入注意力模块中，以残差方式堆叠，将图像模态和文本模型的舌象信息融合，构建中医体质辨识模型，并在数据集上进行训练和测试，以期实现较为精准的体质判别。
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