科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统机器翻译模型自动校准准确率低的问题，提出基于Logistic模型的日语翻译机器自动校准方法。首先，构建基于日语翻译自动校准的Logistic语义本体模型，通过该模型提取日语语义特征，并对提取的日语语义特征进行关系映射；然后从语义相似性特征量分析、自动校准的自适应控制两个方面入手，优化日语翻译自动校准算法，求出每个句子中的最佳语义相关度特征，实现自动寻优，由此提升日语翻译机器自动校准和主题词配准。测试结果表明，相较于校准前，采用本方法校准后的准确率最高达到99.8%,比校准前高出了34.1%,且对比于传统的粒子群进化方法，本方法的自动校准准确率显著提升，日语句子间的语义关联度明显增强，可实现自动准确校准。
-
单位西安翻译学院; 中兴通讯股份有限公司
