融合机床精度与工艺参数的铣削误差预测模型

作者：熊青春; 王家序^*; 周青华

来源：航空学报, 2018, 39(08): 272-280.

• 数控铣床
• 飞机结构件
• 加工误差预测
• BP神经网络
• 工艺参数

为弥补现有五轴联动数控铣床加工飞机结构件的加工精度评估系统的不足,提出利用机床精度检测数据和零件特征及其工艺参数来构建评估指标体系,基于BP神经网络建立了飞机结构件加工误差预测模型。通过完成训练的网络权值分布,计算出各输入指标对最后评估结果的影响,并通过实例分析检验了模型的可靠性。结果表明,经BP神经网络模型训练得到的结果和样本零件的三坐标测量机测量数据基本吻合,选取的评价指标具有有效性。该评估模型能够有效地融合机床精度检测数据和零件特征及其加工工艺参数,对飞机结构件的铣削加工误差进行预测。

• 单位
  成都飞机工业(集团)有限责任公司; 四川大学; 成都飞机工业（集团）有限责任公司