传统运维知识库以人工提取知识方式,已无法适应当前智慧校园建设需求。为此,本文提出一种针对短文本知识自动分层提取模型。通过建立运维知识特征词库,对服务单短文本进行向量化解析,并利用一种改进的KNN算法实现分类筛选,最终通过主题领域规则完成知识提取。通过该模型,智慧校园运维知识库将完成知识提取自动化,进而解决以往人工手段创建和提取知识的低效问题,最终提升运维知识库应用效率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
