基于动态浓密试验的深锥浓密机底流浓度预测模型

作者：周旭; 金晓刚; 刘培正; 吴和平; 李宏伟

来源：金属矿山, 2017, (12): 39-43.

DOI：10.19614/j.cnki.jsks.2017.12.008

• 压缩屈服应力
• 泥床高度
• 停留时间
• 底流浓度预测

深锥浓密机制备高浓度尾砂料浆普遍用于膏体充填,通常依据静态沉降和动态浓密理论预测深锥浓密机运行规律,进行底流浓度的调控,然而模型精度难以达到要求。通过开展某铜矿全尾砂絮凝动态沉降试验研究,揭示了底流浓度随停留时间延长而上升的变化趋势,探明了网络化泥床压缩屈服应力增长随底流浓度上升的规律,解释了泥床高度随停留时间延长而逐渐压缩的现象。在考虑网络化泥床压缩屈服应力对脱水速度影响的基础上,建立了泥床高度、停留时间和底流浓度的预测模型。通过与试验数据对比,模型预测值误差为3%5%,浓密机预测模型具有较高的准确度,可作为深锥浓密机底流预测计算依据。

• 单位
  鑫达金银开发中心; 北京科技大学; 中钢集团