基于无人机多光谱图像的水稻品种鉴定

作者：陈裕锋; 冯佩雯; 凌金生; 张书琪; 余振鹏; 熊琳琳; 刘洪; 谢家兴^*

来源：南京农业大学学报, 2023, 46(05): 995-1003.

• 水稻
• 品种
• 鉴定
• 多光谱图像
• 植被指数
• 机器学习

[目的]为解决传统人工水稻品种鉴定程序复杂的问题，建立一种快速鉴定水稻品种模型，利用多光谱成像技术对水稻叶色进行分析。[方法]分别利用线性拟合、多层感知器、径向基函数和随机森林4种机器学习算法模型，采用大疆精灵4多光谱版无人机航拍获得多光谱数据，对数据特征提取后得到的植被指数进行建模分析。通过输入不同组合的植被指数，筛选出准确率最高的变量组合。[结果]发现多层感知器模型对水稻品种的识别准确率可达94.87%,比线性拟合模型、径向基函数模型、随机森林模型的准确率分别高41.3%、8.55%、16.24%。将精度最高、拟合程度最好的多层感知器模型确定为最优模型。[结论]多层感知器分类模型对水稻的平均分类准确率最高，能够较好实现水稻品种鉴定的功能。

• 单位
  华南农业大学; 电子工程学院