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摘要
分析了全球铀资源情况，对国际天然铀市场历史波动和影响因素进行了梳理，认为国际天然铀市场经历了3个大的周期，每个周期的跨度都长达25—30年，可以利用国际原油、煤炭以及自身走势的惯性等因素对天然铀价格进行预测。在综合分析基础上，利用神经网络模型和自回归模型对国际天然铀年度和月度价格进行了预测研究，认为利用滞后一期的影响因素年度数据构建神经网络模型可捕捉到天然铀价格趋势性走势，选用一阶差分后的月度数据进行短期铀价预测可得到较好的效果。
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单位首都经济贸易大学; 核工业北京地质研究院
