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摘要
基于资本市场高频交易数据，采用条件在险价值模型对我国37家上市金融机构的系统性风险水平进行测度，运用DCC-GARCH模型研究房地产、银行、证券和保险四个部门之间的动态相关关系，并通过VAR模型采用方差分解方法构建该四个部门间的跨部门风险溢出网络；最后以新冠疫情为例，分析突发事件对系统性风险传染的影响。研究发现，系统性风险主要贡献来自房地产部门，然后依次是银行、证券和保险，其中又以证券部门的风险溢出最大。动态相关性分析表明，近年来四个部门间收益率主要呈正相关关系，但是房地产部门与银行部门之间、保险部门与其他三个部门之间存在过短暂的负相关关系；房地产部门与证券部门的动态相关性有较强的持续性，证券部门和银行部门的相关性受市场信息冲击较大。危机会提高部门间的关联性，使得各部门风险溢出增大。在危机时期，房地产部门会变成风险的主要输出方，其对各部门的冲击较大且持续性较强，保险部门始终是系统性风险的主要接收方，各个部门之间的风险溢出是非对称的。
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