基于VMD和WOA-SVM的变压器绕组松动故障诊断

作者：薛健侗; 马宏忠

来源：电机与控制应用, 2023, 50(08): 84-90.

• 变压器绕组松动
• 振动信号
• 变分模态分解
• 鲸鱼优化支持向量机
• 故障诊断

为了更加准确有效地诊断变压器绕组松动故障，提出了一种基于变分模态分解(VMD)和鲸鱼优化支持向量机(WOA-SVM)的变压器绕组松动故障诊断方法。首先，对某10 kV变压器进行模拟故障试验，测量其振动信号；随后，采用VMD将非平稳的振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),并计算各层IMF的能量熵，构成特征向量；最后，将特征向量输入鲸鱼算法(WOA)优化的支持向量机(SVM)中训练出分类模型，实现变压器绕组松动故障诊断。结果表明，所提方法适用于变压器绕组松动故障诊断，并且相较于传统的改进SVM分类模型，所提方法的故障识别准确率更高。

• 单位
  河海大学; 电气学院