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摘要
为解决云环境下的人脸识别在隐私泄露和对抗攻击方面存在的安全性问题,本文将同态加密、不经意传输协议、深度神经网络等技术加以改进后结合起来,设计并实现了一种新的人脸安全识别系统。该系统在人脸识别方案与人脸识别模型两个层级上实现安全性。一方面通过人脸安全识别方案保护参与方隐私信息不会泄露,另一方面通过人脸安全模型防止第三方利用对抗样本对方案中的人脸识别模型进行攻击。安全性测试结果显示,该系统相比于普通人脸识别,安全性更强,识别准确率和计算效率更高,具有一定的实用价值。
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单位北京电子科技学院
