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摘要
舆情的自由传播会导致网络集群行为的发生，易产生负面社会影响，威胁公共安全，因此建立网络舆情监控及预警机制是防控舆情传播、维护社会稳定的必要措施。首先，通过分析谣言的形成机制，构建了舆情发展预测指标体系；然后，通过建立多因素GM(1, n)模型对舆情发展走向进行预测；其次，结合新陈代谢理论与马尔可夫理论，对预测模型进行了改进；最后，以微博“新疆棉”事件和“成都49中”事件为例，对改进前后的三种模型预测舆情发展的能力进行了纵向对比，以及与随机森林算法进行了横向对比。实验结果表明，相比于原始模型，改进后的模型平均预测精度提高了10.6%；相比于随机森林模型，平均预测精度提高了5.8%。新陈代谢马尔可夫GM(1, N)模型在预测网络舆情发展趋势问题上具有良好的性能。
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