近几年工业控制仿真系统逐渐被重视,在企业员工培训也逐渐普及开来,对软件的仿真能力要求也逐步提高,但由于控制设备的运行模式难以分析,通过传统计算机处理方式很难对其进行数据建模,存在仿真性能差,仿真效果过于理论化等问题,在仿真领域急需一种有效的仿真方式。【摘要】随着神经网络技术的发展,神经网络的数据处理能力尤其在数据回归方面取得了重大的突破,通过设计网络,可以以任意精度逼近任意函数,采用前馈神经网格,使得计算机对设备高精度仿真成为可能。
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