基于权重散射特征的FSVM算法在极化SAR影像分类中的应用

作者：柯宏霞; 刘国栋; 龚正娟

来源：测绘与空间地理信息, 2019, 42(04): 17-20.

• 极化SAR分类
• 样本可分离度
• 权重散射特征
• 模糊支持向量机

提出了一种基于权重散射特征的模糊支持向量机的极化SAR数据监督分类方法。首先,对极化SAR数据进行H/SPAN/A/α散射特征提取;其次,根据样本可分离度设置最佳散射特征权重参数C,得到最优分类输入数据(H/6SPAN/A/α);最后,利用FSVM算法对数据进行监督分类。实验结果证明,所提出的FSVMH/6SPAN/A/α分类结果优于FSVM-H/SPAN/A/α。

• 单位
  土木工程学院; 云南省地图院; 重庆交通大学