遗传算法结合反向传播算法神经网络优化党参多糖的提取工艺

作者：张丽; 田密; 李凯^*

来源：食品安全质量检测学报, 2020, 11(24): 9563-9567.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2020.24.083

• 党参
• 遗传算法
• 反向传播算法神经网络
• 正交实验
• 多糖

目的通过遗传算法结合反向传播算法(back propagation,BP)神经网络,与正交实验结果对比,优化党参多糖的提取工艺。方法以党参多糖的提取率为指标,采用三因素(提取次数、提取时间、料液比)水平对BP神经网络模型参数进行优化,建立网络模型,并采用遗传算法对BP神经网络进行目标寻优,得到党参多糖的最佳提取工艺。结果得到的最优提取工艺为提取次数3次,提取时间2 h,料液比为1:10(m:m),在此条件下党参多糖得率预测值为55.29 mg/g,与实际测量值的相对误差仅为1.10%,具有较好的网络预测性。结论利用遗传算法结合BP神经网络对党参多糖的提取工艺进行优化具有较好的预测性,可以为党参的进一步研究开发提供新的思路。