提出一种水下和微光图像的去雾和增强方法,并对两类图像进行统一的描述。应用多尺度Retinex颜色恢复(MSRCR)和引导滤波方法进行除雾;再运用超分辨率卷积神经网络(SRCNN)与非二次采样轮廓变换(NSCT)技术相结合的方法实现图像的增强。实验表明,与其他处理方法相比,该方法在有效解决图像曝光的同时,对图像的色彩饱和度、边缘纹理细节方面具有更好的保护和增强作用,从而实现了非常好的视觉效果。