结合NMR横向弛豫时间谱与压汞资料的砂岩储层改进渗透率智能预测方法

作者：黄雨阳; 冯进; 宋伟; 管耀; 张占松^*

来源：物探化探计算技术, 2020, 42(03): 338-344.

DOI：10.3969/j.issn.1001-1749.2020.03.06

• 核磁T2谱
• 孔隙结构
• 伪毛管压力曲线
• BP神经网络

由于低孔低渗储层的孔隙结构特征复杂,储层非均质性严重,导致准确评价低孔低渗储层渗透率存在困难。利用核磁T2谱曲线形态评价渗透率的方法能够反映储层孔喉非均质变化特征,但忽略了孔喉结构参数在渗透率计算中的作用。提出一种利用核磁T2谱和孔喉结构参数相结合的改进渗透率神经网络预测模型的方法,首先采用线性刻度转换法,利用X井核磁T2谱数据以及对应的11块压汞实验样品构建全井段的伪毛管压力曲线,选取孔喉结构参数中值半径与T2全谱结合,建立神经网络预测模型。该模型在渗透率预测精度上有较明显提高,效果较好,可尝试推广使用。

• 单位
  长江大学; 油气资源与勘探技术教育部重点实验室; 中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院; 中海石油（中国）有限公司深圳分公司研究院