从变电站监控系统的应用概况出发，提出了一种基于深度学习技术的变电站视频监控隐患排查方法，通过训练深度学习网络模型以实现对监控视频中安全隐患的智能识别，具体包含视频质量检测、违章行为识别、安全风险识别、变电站设备故障识别、隔离开关设备状态识别等。另外，通过构建安全隐患数据集并进行实验初步验证了该方法的可行性，为智能图像识别技术在电力系统的应用提供参考。
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